Asiasana: data-analytiikka

TurkuNLP-tutkimusryhmä kehittää kieltä ymmärtäviä ja tuottavia tekoälyn malleja osana Euroopan unionin rahoittamaa High Performance Language Technologies (HPLT) -projektia yhteistyössä Euroopan suurimman yksityisen tekoälylaboratorio Silo AI:n kanssa. TurkuNLP ja Silo AI ovat nyt julkaisseet uuden monikielisen Viking-mallin, joka on ensimmäinen avoin kielimalli kaikille pohjoismaisille kielille.
 

Toukokuussa järjestettävä Fonet-kieliklubi on Turun yliopiston fonetiikan Namibia-tutkimushankkeen ja Tanssiteatteri ERIn yhteisproduktio, joka on osa Koneen säätiön rahoittamaa hanketta.

Turun yliopiston TurkuNLP-tutkimusryhmä ja Euroopan suurin yksityinen tekoälylaboratorio Silo AI ovat julkaisseet yhdessä kehittämänsä uuden kielimalliperheen, Vikingin, ensimmäiset varhaiset versiot. Viking on jatkoa yhteistyössä aikaisemmin valmistuneelle, suomen kieltä painottavalle kielimalli Porolle. Viking-perheen mallit pystyvät käsittelemään pohjoismaisia kieliä, englantia ja suurinta osaa ohjelmointikielistä.

Turun yliopisto on mukana EU-hankkeessa, jossa kehitetään Euroopan laajuinen tunnetekoälyyn keskittyvä maisteriohjelma.

Turun yliopiston TurkuNLP-tutkimusryhmä on saavuttanut merkittävän virstanpylvään, kun Poro-kielimallin koulutus on saatu onnistuneesti päätökseen yhdessä Euroopan suurimman yksityisen tekoälylaboratorion Silo AI:n kanssa. TurkuNLP kehittää suuria avoimia kielimalleja eurooppalaisille kielille osana Euroopan unionin rahoittamaa High Performance Language Technologies (HPLT) -projektia. Poro-mallin julkaisu on ratkaiseva askel pyrkimyksille vahvistaa Euroopan digitaalista suvereniteettia ja demokratisoida suurten kielimallien (LLM) saatavuus kaikilla eurooppalaisilla kielillä.

Turun yliopisto koordinoi Horisontti Eurooppa -ohjelman hanketta, jonka tavoitteena on mahdollistaa tekoälyn avulla terveystietojen tehokkaampi jakaminen ja tietoturvallinen hyödyntäminen.

Elämme ennenkuulumatonta epävakauden aikaa, jossa iso osa tuntemastamme kulttuurillisesta ja ekologisesta todellisuudesta on muutoksessa. Turun yliopiston, Helsingin yliopiston ja Tampereen yliopiston yhteinen tutkimusryhmä selvittää nyt muuttumisen syvintä olemusta.

Turun yliopiston ja Turun ammattikorkeakoulun tutkijat ovat kehittäneet tekoälyyn pohjautuvia menetelmiä tuottaa synteettistä terveysdataa. Synteettinen terveysdata jäljittelee todellista dataa niin että sitä voidaan hyödyntää lääketieteellisessä tutkimusyhteistyössä sekä diagnostiikan menetelmien ja erilaisten terveysalan sovellusten kehitystyössä tietosuojaa kunnioittaen.

Suomen alueella asuneet ihmiset eivät ole koskaan olleet yhtenäinen joukko samankaltaisia yksilöitä. Niin kulttuurimme, kielemme kuin perimämmekin on taustaltaan monimuotoista ja jatkuvassa muutoksen tilassa. Ihmiset, ideat, tavat ja sairaudet ovat aina liikkuneet alueelta toiselle ja jättäneet jälkensä väestöön. Suurprojektissa tutkijat selvittävät, kuinka nämä jäljet meissä näkyvät.

FM Ville Laitinen sovelsi ja kehitti monitieteellisessä väitöskirjassaan menetelmiä, joilla pystytään ennustamaan tulevia muutoksia monimutkaisissa systeemeissä, esimerkiksi suolistomikrobistossa.