EU-hankkeessa luodaan tunnetekoälyyn keskittyvä Euroopan laajuinen maisteriohjelma
Turun yliopisto on mukana EU-hankkeessa, jossa kehitetään Euroopan laajuinen tunnetekoälyyn keskittyvä maisteriohjelma.
Turun yliopisto on mukana EU-hankkeessa, jossa kehitetään Euroopan laajuinen tunnetekoälyyn keskittyvä maisteriohjelma.
Turun yliopiston TurkuNLP-tutkimusryhmä on saavuttanut merkittävän virstanpylvään, kun Poro-kielimallin koulutus on saatu onnistuneesti päätökseen yhdessä Euroopan suurimman yksityisen tekoälylaboratorion Silo AI:n kanssa. TurkuNLP kehittää suuria avoimia kielimalleja eurooppalaisille kielille osana Euroopan unionin rahoittamaa High Performance Language Technologies (HPLT) -projektia. Poro-mallin julkaisu on ratkaiseva askel pyrkimyksille vahvistaa Euroopan digitaalista suvereniteettia ja demokratisoida suurten kielimallien (LLM) saatavuus kaikilla eurooppalaisilla kielillä.
Turun ylipiston opettajat kohtaavat generatiivisen tekoälyn, kuten ChatGPT:n, käyttöä monilla kursseillaan ja ohjatessaan opinnäytetöitä. Tietojärjestelmätieteen professori Matti Mäntymäki ja yliopistolehtori Jonna Järveläinen kannustavat opettajia suhtautumaan tekoälyyn kriittisesti, mutta myös avoimin mielin.
Oppimisen ja opetuksen tutkimuskeskus CERLIn Kuukauden tutkija -sarjassa esittelyvuorossa on väitöskirjatutkija Mikko Haavisto.
Turun yliopisto koordinoi Horisontti Eurooppa -ohjelman hanketta, jonka tavoitteena on mahdollistaa tekoälyn avulla terveystietojen tehokkaampi jakaminen ja tietoturvallinen hyödyntäminen.
Turun yliopiston TurkuNLP-tutkimusryhmä ja tekoäly-yhtiö Silo AI:n kielimalleihin keskittyvän tytäryhtiö SiloGenin yhteisessä hankkeessa on ensimmäisenä askeleena kehitetty Poro-kielimallia. Poro-mallia koulutetaan kaiken kaikkiaan noin biljoonan sanan edestä, ja koulutusprosessi on nyt puolessa välissä.
Turun yliopiston ja Turun ammattikorkeakoulun tutkijat ovat kehittäneet tekoälyyn pohjautuvia menetelmiä tuottaa synteettistä terveysdataa. Synteettinen terveysdata jäljittelee todellista dataa niin että sitä voidaan hyödyntää lääketieteellisessä tutkimusyhteistyössä sekä diagnostiikan menetelmien ja erilaisten terveysalan sovellusten kehitystyössä tietosuojaa kunnioittaen.
Maailma muuttuu nopeasti, uutta tietoa ja teknologioita kehittyy jatkuvasti. On tärkeää pysyä ajan tasalla ja selviytyä muutoksista.
Tekoälyn käyttö lisääntyy nopeasti niin yrityksissä, julkishallinnossa kuin arkielämässä. Tekoälyn kehittäjät ovat verraten yksimielisiä siitä, että alaa on säänneltävä. Syynä ovat teknologian isot yhteiskunnalliset vaikutukset sekä tahattomat riskit ja järjestelmäriskit, kuten vähemmistöjen syrjintä, kirjoittavat Matti Minkkinen ja Matti Mäntymäki Turun yliopistosta. Artikkeli on julkaistu alunperin MustRead Akatemiassa.
Turun yliopisto on saanut 3,3 miljoonan euron EU-rahoituksen tohtorinkoulutushankkeelle, joka vastaa ajankohtaiseen osaajapulaan kouluttamalla 25 väitöskirjatutkijaa vihreään ja digitaaliseen siirtymään liittyviltä aloilta.