Tero Aittokallio

Integrated drug profiling and CRISPR screening identify essential pathways for CAR T-cell cytotoxicity (2020)

Blood

Dufva O, Koski J, Maliniemi P, Ianevski A, Klievink J, Leitner J, Pölönen P, Hohtari H, Saeed K, Hannunen T, Ellonen P, Steinberger P, Kankainen M, Aittokallio T, Keränen MAI, Korhonen M, Mustjoki S, Mustjoki S

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Improved detection of differentially represented DNA barcodes for high-throughput clonal phenomics (2020)

Molecular Systems Biology

Akimov Y, Bulanova D, Timonen S, Wennerberg K, Aittokallio T

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

A normalized drug response metric improves accuracy and consistency of anticancer drug sensitivity quantification in cell-based screening (2020)

Communications Biology

Gupta A, Gautam P, Wennerberg K, Aittokallio T

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

RUNX1 mutations in blast-phase chronic myeloid leukemia associate with distinct phenotypes, transcriptional profiles, and drug responses (2020)

Leukemia

Shady Adnan Awad, Olli Dufva, Aleksandr Ianevski, Bishwa Ghimire, Jan Koski, Pilvi Maliniemi, Daniel Thomson, Andreas Schreiber, Caroline A. Heckman, Perttu Koskenvesa, Matti Korhonen, Kimmo Porkka, Susan Branford, Tero Aittokallio, Matti Kankainen, Satu Mustjoki

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Reinstated p53 response and high anti-T-cell leukemia activity by the novel alkylating deacetylase inhibitor tinostamustine (2020)

Leukemia

S. Pützer, L. Varghese,J. von Jan, T. Braun, A.K. Giri, P. Mayer, N. Riet, S. Timonen, S. Oberbeck, H. Kuusanmäki, S. Mustjoki, M.-H Stern, T. Aittokallio, S. Newrzela, A. Schrader, M Herling

(B1 Vertaisarvioimaton kirjoitus tieteellisessä lehdessä )

Machine learning and feature selection for drug response prediction in precision oncology applications (2019)

Biophysical Reviews

Ali Mehreen, Aittokallio Tero

(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))

Chemogenomic Analysis of the Druggable Kinome and Its Application to Repositioning and Lead Identification Studies (2019)

Cell Chemical Biology

Ravikumar B., Timonen S., Alam Z., Parri E., Wennerberg K., Aittokallio T.

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

DNMT Inhibitors Increase Methylation in the Cancer Genome (2019)

Frontiers in Pharmacology

Giri AK, Aittokallio T

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Network pharmacology modeling identifies synergistic Aurora B and ZAK interaction in triple-negative breast cancer (2019)

npj Systems Biology and Applications

Jing Tang, Prson Gautam, Abhishekh Gupta, Liye He, Sanna Timonen, Yevhen Akimov, Wenyu Wang, Agnieszka Szwajda, Alok Jaiswal, Denes Turei, Bhagwan Yadav, Matti Kankainen, Jani Saarela, Julio Saez-Rodriguez, Krister Wennerberg, Tero Aittokallio

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Matrix and Tensor Factorization Methods for Toxicogenomic Modeling and Prediction (2019)

Suleiman A. Khan, Tero Aittokallio, Andreas Scherer, Roland Grafström, Pekka Kohonen

(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))

Ota yhteyttä

Linkit

Julkaisut

Järjestä:

Integrated drug profiling and CRISPR screening identify essential pathways for CAR T-cell cytotoxicity (2020)

Improved detection of differentially represented DNA barcodes for high-throughput clonal phenomics (2020)

A normalized drug response metric improves accuracy and consistency of anticancer drug sensitivity quantification in cell-based screening (2020)

RUNX1 mutations in blast-phase chronic myeloid leukemia associate with distinct phenotypes, transcriptional profiles, and drug responses (2020)

Reinstated p53 response and high anti-T-cell leukemia activity by the novel alkylating deacetylase inhibitor tinostamustine (2020)

Machine learning and feature selection for drug response prediction in precision oncology applications (2019)

Chemogenomic Analysis of the Druggable Kinome and Its Application to Repositioning and Lead Identification Studies (2019)

DNMT Inhibitors Increase Methylation in the Cancer Genome (2019)

Network pharmacology modeling identifies synergistic Aurora B and ZAK interaction in triple-negative breast cancer (2019)

Matrix and Tensor Factorization Methods for Toxicogenomic Modeling and Prediction (2019)