![Johanna Hynninen profiilikuva](/sites/default/files/styles/profile_picture_horizontal/public/images/profile/948193.jpeg?itok=yJ5Ws52W)
Johanna
Hynninen
dosentti, kliininen laitos
synnytys- ja naistentautioppi
Adjunct professor, MD, Gynecologic oncologist
Ota yhteyttä
Linkit
Julkaisut
A platform for efficient establishment and drug-response profiling of high-grade serous ovarian cancer organoids (2023)
Developmental Cell
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Toxicity and therapy outcome associations in LIG3, SLCO1B3, ABCB1, OPRM1 and GSTP1 in high-grade serous ovarian cancer (2023)
Basic and Clinical Pharmacology and Toxicology
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
H&E image analysis pipeline for quantifying morphological features (2023)
Journal of Pathology Informatics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Functional Homologous Recombination Assay on FFPE Specimens of Advanced High-Grade Serous Ovarian Cancer Predicts Clinical Outcomes (2023)
Clinical Cancer Research
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Optimized detection of homologous recombination deficiency improves the prediction of clinical outcomes in cancer (2022)
npj Precision Oncology
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Effects of Wee1 inhibitor adavosertib on patient-derived high-grade serous ovarian cancer cells are multiple and independent of homologous recombination status (2022)
Frontiers in Oncology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
QuantISH: RNA in situ hybridization image analysis framework for quantifying cell type-specific target RNA expression and variability (2022)
Laboratory Investigation
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
A Subset of Secreted Proteins in Ascites Can Predict Platinum-Free Interval in Ovarian Cancer (2022)
Cancers
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Longitudinal single-cell RNA-seq analysis reveals stress-promoted chemoresistance in metastatic ovarian cancer (2022)
Science Advances
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Co-evolution of matrisome and adaptive adhesion dynamics drives ovarian cancer chemoresistance (2021)
Nature Communications
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))