Johanna
Hynninen
Obstetrics and Gynaecology
Docent, Department of Clinical Medicine
Adjunct professor, MD, Gynecologic oncologist
https://sites.utu.fi/ovariancancer/ https://www.deciderproject.eu
Contact
Links
Areas of expertise
gynaecologic oncology
ovarian cancer
Publications
Toxicity and therapy outcome associations in LIG3, SLCO1B3, ABCB1, OPRM1 and GSTP1 in high-grade serous ovarian cancer (2023)
Basic and Clinical Pharmacology and Toxicology
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Multi-omics characterization of chemo-refractory high-grade serous cancer (2023)
International Journal of Gynecological Cancer
(O2 Muu julkaisu )
H&E image analysis pipeline for quantifying morphological features (2023)
Journal of Pathology Informatics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Functional Homologous Recombination Assay on FFPE Specimens of Advanced High-Grade Serous Ovarian Cancer Predicts Clinical Outcomes (2023)
Clinical Cancer Research
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Evolutionary states and trajectories characterized by distinct pathways stratify patients with ovarian high grade serous carcinoma (2023)
Cancer Cell
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Evolutionary study identifies poor prognosis HGSC patients and reveals clinically relevant targets at diagnosis and relapse (2023)
International Journal of Gynecological Cancer
(O2 Muu julkaisu )
Quantification of cell death and proliferation of patient-derived ovarian cancer organoids through 3D imaging and image analysis (2023)
STAR protocols
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Circulating tumor DNA-based copy-number profiles enable monitoring treatment effects during therapy in high-grade serous carcinoma (2023)
Biomedicine and Pharmacotherapy
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
QuantISH: RNA in situ hybridization image analysis framework for quantifying cell type-specific target RNA expression and variability (2022)
Laboratory Investigation
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
A Subset of Secreted Proteins in Ascites Can Predict Platinum-Free Interval in Ovarian Cancer (2022)
Cancers
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))