
Johanna
Hynninen
synnytys- ja naistentautioppi
dosentti, kliininen laitos
Adjunct professor, MD, Gynecologic oncologist
Ota yhteyttä
Linkit
Julkaisut
Europium Nanoparticle-Based Sialyl-Tn Monoclonal Antibody Discriminates Epithelial Ovarian Cancer-Associated CA125 from Benign Sources (2019)
The Journal of Applied Laboratory Medicine
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Prospective Longitudinal ctDNA Workflow Reveals Clinically Actionable Alterations in Ovarian Cancer (2019)
JCO Precision Oncology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
CtDNA profiling to predict prognosis and optimize treatment in high-grade serous ovarian cancer (2019)
Clinical Cancer Research
(O2 Muu julkaisu )
CA125 glycoform assay improves the performance of conventional CA125 in the diagnostics of epithelial ovarian cancer (2018)
International Journal of Gynecological Cancer
(O2 Muu julkaisu )
A Functional Homologous Recombination Assay Predicts Primary Chemotherapy Response and Long-Term Survival in Ovarian Cancer Patients (2018)
Clinical Cancer Research
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Drug sensitivity and resistance testing (DSRT) of clinically important compounds on primary ovarian cancer cell lines. (2018)
Clinical Cancer Research
(O2 Muu julkaisu )
Mathematical Modeling Predicts Response to Chemotherapy and Drug Combinations in Ovarian Cancer (2018)
Cancer Research
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
F-18-FDG-PET/CT based total metabolic tumor volume change during neoadjuvant chemotherapy predicts outcome in advanced epithelial ovarian cancer (2018)
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
A cancer-specific detection of serum CA125 improves differential diagnosis of epithelial ovarian cancer from benign conditions. (2018)
Clinical Cancer Research
(O2 Muu julkaisu )
Development of a cloud-based machine learning system (CLOBNET) to predict platinum resistance in high-grade serous ovarian cancer (2018)
Clinical Cancer Research
(O2 Muu julkaisu )