Xianjia
Yu
väitöskirjatutkija, robotiikka ja autonomiset järjestelmät
Ph.D. Candidate & Researcher
Ota yhteyttä
Julkaisut
Federated learning enhanced multi-modal sensing and perception in a collaborative multi-robot system (2024)
(G5 Artikkeliväitöskirja)Comparison of Middlewares in Edge-to-Edge and Edge-to-Cloud Communication for Distributed ROS 2 Systems (2024)
Journal of Intelligent and Robotic Systems
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
UAV Tracking with Lidar as a Camera Sensor in GNSS-Denied Environments (2023)
International Conference on Localization and GNSS (ICL-GNSS), International Conference on Localization and GNSS
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
UAV Tracking with Solid-State Lidars: Dynamic Multi-Frequency Scan Integration (2023)
International Conference on Advanced Robotics
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
LiDAR-Generated Images Derived Keypoints Assisted Point Cloud Registration Scheme in Odometry Estimation (2023)
Remote Sensing
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
A Benchmark for Multi-Modal LiDAR SLAM with Ground Truth in GNSS-Denied Environments (2023)
Remote Sensing
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
General-Purpose Deep Learning Detection and Segmentation Models for Images from a Lidar-Based Camera Sensor (2023)
Sensors
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Towards Robust UAV Tracking in GNSS-Denied Environments: A Multi-LiDAR Multi-UAV Dataset (2023)
IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Exploiting redundancy for UWB anomaly detection in infrastructure-free multi-robot relative localization (2023)
Frontiers in Robotics and AI
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Benchmarking UWB-Based Infrastructure-Free Positioning and Multi-Robot Relative Localization: Dataset and Characterization (2023)
IEEE Sensors Applications Symposium (SAS)
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))