Tapio Pahikkala

Targeted and Untargeted Amine Metabolite Quantitation in Single Cells with Isobaric Multiplexing (2024)

Chemistry - A European Journal

Heininen, Juho; Movahedi, Parisa; Kotiaho, Tapio; Kostiainen, Risto; Pahikkala, Tapio; Teppo, Jaakko

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Does Differentially Private Synthetic Data Lead to Synthetic Discoveries? (2024)

Methods of Information in Medicine

Montoya Perez, Ileana; Movahedi, Parisa; Nieminen, Valtteri; Airola, Antti; Pahikkala, Tapio

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

A comparison of embedding aggregation strategies in drug-target interaction prediction (2024)

BMC Bioinformatics

Iliadis Dimitrios, De Baets Bernard, Pahikkala Tapio, Waegeman Willem

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Finnish perspective on using synthetic health data to protect privacy: the PRIVASA project (2024)

Applied Computing and Intelligence

Pitkämäki, Tinja; Pahikkala, Tapio; Montoya Perez, Ileana; Movahedi, Parisa; Nieminen, Valtteri; Southerington, Tom; Vaiste, Juho; Jafaritadi, Mojtaba; Khan, Muhammad Irfan; Kontio, Elina; Ranttila, Pertti; Pajula, Juha; Pölönen, Harri; Degerli, Aysen; Plomp, Johan; Airola, Antti

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Benchmarking Evaluation Protocols for Classifiers Trained on Differentially Private Synthetic Data (2024)

IEEE Access

Movahedi, Parisa; Nieminen, Valtteri; Perez, Ileana Montoya; Daafane, Hiba; Sukhwal, Dishant; Pahikkala, Tapio; Airola, Antti

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Predicting pairwise interaction affinities with ℓ0-penalized least squares-a nonsmooth bi-objective optimization based approach∗ (2024)

Optimization Methods and Software

Paasivirta Pauliina, Numminen Riikka, Airola Antti, Karmitsa Napsu, Pahikkala Tapio

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Empirical evaluation of amplifying privacy by subsampling for GANs to create differentially private synthetic tabular data (2023)

Annual Symposium for Computer Science, CEUR Workshop Proceedings

Nieminen Valtteri A., Pahikkala Tapio, Airola Antti

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Budget-based classification of Parkinson's disease from resting state EEG (2023)

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

Suuronen Ilkka, Airola Antti, Pahikkala Tapio, Murtojärvi Mika, Kaasinen Valtteri, Railo Henry

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Evaluating Classifiers Trained on Differentially Private Synthetic Health Data (2023)

International Symposium on Computer-Based Medical Systems, Proceedings (IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems)

Movahedi Parisa, Nieminen Valtteri, Montoya Perez Ileana, Pahikkala Tapio, Airola Antti

(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)

Quicksort leave-pair-out cross-validation for ROC curve analysis (2022)

Computational Statistics

Numminen Riikka, Montoya Perez Ileana, Jambor Ivan, Pahikkala Tapio, Airola Antti

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Ota yhteyttä

Linkit

Julkaisut

Järjestä:

Targeted and Untargeted Amine Metabolite Quantitation in Single Cells with Isobaric Multiplexing (2024)

Does Differentially Private Synthetic Data Lead to Synthetic Discoveries? (2024)

A comparison of embedding aggregation strategies in drug-target interaction prediction (2024)

Finnish perspective on using synthetic health data to protect privacy: the PRIVASA project (2024)

Benchmarking Evaluation Protocols for Classifiers Trained on Differentially Private Synthetic Data (2024)

Predicting pairwise interaction affinities with ℓ0-penalized least squares-a nonsmooth bi-objective optimization based approach∗ (2024)

Empirical evaluation of amplifying privacy by subsampling for GANs to create differentially private synthetic tabular data (2023)

Budget-based classification of Parkinson's disease from resting state EEG (2023)

Evaluating Classifiers Trained on Differentially Private Synthetic Health Data (2023)

Quicksort leave-pair-out cross-validation for ROC curve analysis (2022)