Tapio Pahikkala

Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18 F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI (2020)

Scientific Reports

Movahedi P, Merisaari H, Perez IM, Taimen P, Kemppainen J, Kuisma A, Eskola O, Teuho J, Saunavaara J, Pesola M, Kähkönen E, Ettala O, Liimatainen T, Pahikkala T, Boström P, Aronen H, Minn H, Jambor I

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Predicting profitability of peer-to-peer loans with recovery models for censored data (2020)

International Conference on Intelligent Decision Technologies, International Conference on Intelligent Decision Technologies

Markus Viljanen, Ajay Byanjankar, Tapio Pahikkala

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

GeFeS: A generalized wrapper feature selection approach for optimizing classification performance (2020)

Computers in Biology and Medicine

Golnaz Sahebi, Parisa Movahedi, Masoumeh Ebrahimi, Tapio Pahikkala, Juha Plosila, Hannu Tenhunen

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Measuring Player Retention and Monetization Using the Mean Cumulative Function (2020)

IEEE Transactions on Games

Markus Viljanen, Antti Airola, Anne-Maarit Majanoja, Jukka Heikkonen, Tapio Pahikkala

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Leveraging multi-way interactions for systematic prediction of pre-clinical drug combination effects (2020)

Nature Communications

Julkunen H., Cichonska A., Gautam P., Szedmak S., Douat J., Pahikkala T., Aittokallio T., Rousu J.

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Developing a pain intensity prediction model using facial expression: A feasibility study with electromyography (2020)

PLoS ONE

Mieronkoski R, Syrjälä E, Jiang M, Rahmani A, Pahikkala T, Liljeberg P, Salanterä S

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Predicting Unemployment with Machine Learning Based on Registry Data (2020)

International Conference on Research Challenges in Information Science, Lecture Notes in Business Information Processing

Markus Viljanen, Tapio Pahikkala

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Prostate Cancer Risk Stratification in Men With a Clinical Suspicion of Prostate Cancer Using a Unique Biparametric MRI and Expression of 11 Genes in Apparently Benign Tissue: Evaluation Using Machine-Learning Techniques (2020)

Journal of Magnetic Resonance Imaging

Ileana Montoya Perez, Ivan Jambor, Tapio Pahikkala, Antti Airola, Harri Merisaari, Jani Saunavaara, Saeid Alinezhad, Riina-Minna Väänänen, Terhi Tallgrén, Janne Verho, Aida Kiviniemi, Otto Ettala, Juha Knaapila, Kari T. Syvänen, Markku Kallajoki, Paula Vainio, Hannu J. Aronen, Kim Pettersson, Peter J. Boström, Pekka Taimen

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Synthetic minority oversampling of vital statistics data with generative adversarial networks (2020)

Journal of the American Medical Informatics Association

Aki Koivu, Mikko Sairanen, Antti Airola, Tapio Pahikkala

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Algebraic shortcuts for leave-one-out cross-validation in supervised network inference (2020)

Briefings in Bioinformatics

Stock M, Pahikkala T, Airola A, Waegeman W, De Baets B

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Ota yhteyttä

Linkit

Julkaisut

Järjestä:

Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18 F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI (2020)

Predicting profitability of peer-to-peer loans with recovery models for censored data (2020)

GeFeS: A generalized wrapper feature selection approach for optimizing classification performance (2020)

Measuring Player Retention and Monetization Using the Mean Cumulative Function (2020)

Leveraging multi-way interactions for systematic prediction of pre-clinical drug combination effects (2020)

Developing a pain intensity prediction model using facial expression: A feasibility study with electromyography (2020)

Predicting Unemployment with Machine Learning Based on Registry Data (2020)

Prostate Cancer Risk Stratification in Men With a Clinical Suspicion of Prostate Cancer Using a Unique Biparametric MRI and Expression of 11 Genes in Apparently Benign Tissue: Evaluation Using Machine-Learning Techniques (2020)

Synthetic minority oversampling of vital statistics data with generative adversarial networks (2020)

Algebraic shortcuts for leave-one-out cross-validation in supervised network inference (2020)