Pekka Ruusuvuori

Artificial Intelligence for Diagnosis and Gleason Grading of Prostate Cancer in Biopsies-Current Status and Next Steps (2021)

European Urology Focus

Kartasalo Kimmo, Bulten Wouter, Delahunt Brett, Chen Po-Hsuan Cameron, Pinckaers Hans, Olsson Henrik, Ji Xiaoyi, Mulliqi Nita, Samaratunga Hemamali, Tsuzuki Toyonori, Lindberg Johan, Rantalainen Mattias, Wählby Carolina, Litjens Geert, Ruusuvuori Pekka, Egevad Lars, Eklund Martin

(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))

Generalized fixation invariant nuclei detection through domain adaptation based deep learning (2021)

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

Valkonen Mira, Högnäs Gunilla, Bova G Steven, Ruusuvuori Pekka

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

OpenPhi: an interface to access Philips iSyntax whole slide images for computational pathology (2021)

Bioinformatics

Mulliqi Nita, Kartasalo Kimmo, Olsson Henrik, Ji Xiaoyi, Egevad Lars, Eklund Martin, Ruusuvuori Pekka

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Convolutional Neural Network-Based Artificial Intelligence for Classification of Protein Localization Patterns (2021)

Biomolecules

Liimatainen Kaisa, Huttunen Riku, Latonen Leena, Ruusuvuori Pekka

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Predicting Molecular Phenotypes from Histopathology Images: A Transcriptome-Wide Expression-Morphology Analysis in Breast Cancer (2021)

Cancer Research

Wang Yinxi, Kartasalo Kimmo, Weitz Philippe, Acs Balazs, Valkonen Masi, Larsson Christer, Ruusuvuori Pekka, Hartman Johan, Rantalainen Mattias

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

The emerging role of artificial intelligence in the reporting of prostate pathology (2021)

Pathology

Egevad Lars, Delahunt Brett, Samaratunga Hemamali, Tsuzuki Toyonori, Yamamoto Yoichiro, Yaxley John, Ruusuvuori Pekka, Kartasalo Kimmo, Eklund Martin

(Kirjoitus tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (B1))

ANHIR: Automatic Non-Rigid Histological Image Registration Challenge (2020)

IEEE Transactions on Medical Imaging

Borovec J, Kybic J, Arganda-Carreras I, Sorokin DV, Bueno G, Khvostikov AV, Bakas S, Chang EIC, Heldmann S, Kartasalo K, Latonen L, Lotz J, Noga M, Pati S, Punithakumar K, Ruusuvuori P, Skalski A, Tahmasebi N, Valkonen M, Venet L, Wang YZ, Weiss N, Wodzinski M, Xiang Y, Xu Y, Yan Y, Yushkevich P, Zhao SY, Munoz-Barrutia A, Munoz-Barrutia A

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Single cell characterization of B-lymphoid differentiation and leukemic cell states during chemotherapy in ETV6-RUNX1-positive pediatric leukemia identifies drug-targetable transcription factor activities (2020)

Genome Medicine

Juha Mehtonen, Susanna Teppo, Mari Lahnalampi, Aleksi Kokko, Riina Kaukonen, Laura Oksa, Maria Bouvy-Liivrand, Alena Malyukova, Artturi Mäkinen, Saara Laukkanen, Petri I. Mäkinen, Samuli Rounioja, Pekka Ruusuvuori, Olle Sangfelt, Riikka Lund, Tapio Lönnberg, Olli Lohi, Merja Heinäniemi

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Ota yhteyttä

Julkaisut

Järjestä:

Artificial Intelligence for Diagnosis and Gleason Grading of Prostate Cancer in Biopsies-Current Status and Next Steps (2021)

Generalized fixation invariant nuclei detection through domain adaptation based deep learning (2021)

OpenPhi: an interface to access Philips iSyntax whole slide images for computational pathology (2021)

Convolutional Neural Network-Based Artificial Intelligence for Classification of Protein Localization Patterns (2021)

Predicting Molecular Phenotypes from Histopathology Images: A Transcriptome-Wide Expression-Morphology Analysis in Breast Cancer (2021)

The emerging role of artificial intelligence in the reporting of prostate pathology (2021)

ANHIR: Automatic Non-Rigid Histological Image Registration Challenge (2020)

Single cell characterization of B-lymphoid differentiation and leukemic cell states during chemotherapy in ETV6-RUNX1-positive pediatric leukemia identifies drug-targetable transcription factor activities (2020)