Pekka Ruusuvuori

Deep Learning-Based Image Analysis of Liver Steatosis in Mouse Models (2023)

American Journal of Pathology

Mairinoja Laura, Heikelä Hanna, Blom Sami, Kumar Darshan, Knuuttila Anna, Boyd Sonja, Sjöblom Nelli, Birkman Eva-Maria, Rinne Petteri, Ruusuvuori Pekka, Strauss Leena, Poutanen Matti

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Unstained Tissue Imaging and Virtual Hematoxylin and Eosin Staining of Histologic Whole Slide Images (2023)

Laboratory Investigation

Koivukoski Sonja, Khan Umair, Ruusuvuori Pekka, Latonen Leena

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Improved accuracy in colorectal cancer tissue decomposition through refinement of established deep learning solutions (2023)

Scientific Reports

Prezja Fabi, Äyrämö Sami, Pölönen Ilkka, Ojala Timo, Lahtinen Suvi, Ruusuvuori Pekka, Kuopio Teijo

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Deep learning transforms colorectal cancer biomarker prediction from histopathology images (2023)

Cancer Cell

Ruusuvuori Pekka, Valkonen Mira, Latonen Leena

(Kirjoitus tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (B1))

Deformation equivariant cross-modality image synthesis with paired non-aligned training data (2023)

Medical Image Analysis

Honkamaa Joel, Khan Umair, Koivukoski Sonja, Valkonen Mira, Latonen Leena, Ruusuvuori Pekka, Marttinen Pekka

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

miR-32 promotes MYC-driven prostate cancer (2022)

Oncogenesis

Scaravilli Mauro, Koivukoski Sonja, Gillen Andrew, Bouazza Aya, Ruusuvuori Pekka, Visakorpi Tapio, Latonen Leena

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

H&E Multi-Laboratory Staining Variance Exploration with Machine Learning (2022)

Applied Sciences

Prezja Fabi, Polonen Ilkka, Ayramo Sami, Ruusuvuori Pekka, Kuopio Teijo

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Spatial analysis of histology in 3D: quantification and visualization of organ and tumor level tissue environment (2022)

Heliyon

Ruusuvuori Pekka, Valkonen Masi, Kartasalo Kimmo, Valkonen Mira, Visakorpi Tapio, Nykter Mira, Latonen Leena

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Artificial intelligence for diagnosis and Gleason grading of prostate cancer: the PANDA challenge (2022)

Nature Medicine

Bulten Wouter, Kartasalo Kimmo, Chen Po-Hsuan Cameron, Ström Peter, Pinckaers Hans, Nagpal Kunal, Cai Yuannan, Steiner David F., van Boven Hester, Vink Robert, Hulsbergen-van de Kaa Christina, van der Laak Jeroen, Amin Mahul B., Evans Andrew J., van der Kwast Theodorus, Allan Robert, Humphrey Peter A., Grönberg Henrik, Samaratunga Hemamali, Delahunt Brett, Tsuzuki Toyonori, Häkkinen Tomi, Egevad Lars, Demkin Maggie, Dane Sohier, Tan Fraser, Valkonen Masi, Corrado Greg S., Peng Lily, Mermel Craig H., Ruusuvuori Pekka, Litjens Geert, Eklund Martin, the PANDA challenge consortium

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Estimating diagnostic uncertainty in artificial intelligence assisted pathology using conformal prediction (2022)

Nature Communications

Olsson Henrik, Kartasalo Kimmo, Mulliqi Nita, Capuccini Marco, Ruusuvuori Pekka, Samaratunga Hemamali, Delahunt Brett, Lindskog Cecilia, Janssen Emiel A.M., Blilie Anders, Egevad Lars, Spjuth Ola, Eklund Martin

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Ota yhteyttä

Julkaisut

Järjestä:

Deep Learning-Based Image Analysis of Liver Steatosis in Mouse Models (2023)

Unstained Tissue Imaging and Virtual Hematoxylin and Eosin Staining of Histologic Whole Slide Images (2023)

Improved accuracy in colorectal cancer tissue decomposition through refinement of established deep learning solutions (2023)

Deep learning transforms colorectal cancer biomarker prediction from histopathology images (2023)

Deformation equivariant cross-modality image synthesis with paired non-aligned training data (2023)

miR-32 promotes MYC-driven prostate cancer (2022)

H&E Multi-Laboratory Staining Variance Exploration with Machine Learning (2022)

Spatial analysis of histology in 3D: quantification and visualization of organ and tumor level tissue environment (2022)

Artificial intelligence for diagnosis and Gleason grading of prostate cancer: the PANDA challenge (2022)

Estimating diagnostic uncertainty in artificial intelligence assisted pathology using conformal prediction (2022)