Jukka
Heikkonen
professori, data-analytiikka
Doctor of technology
Ota yhteyttä
Linkit
Julkaisut
Short and Long Term Vessel Movement Prediction for Maritime Traffic (2024)
Critical Information Infrastructures Security, Lecture Notes in Computer Science
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
TNEST: Training Sparse Neural Network for FPGA Based Edge Application (2024)
International Conference on Advances in Computing Research, Lecture notes in networks and systems
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Pose estimation of sow and piglets during free farrowing using deep learning (2024)
Journal of agriculture and food research
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Enhancing Peatland Classification using Sentinel-1 and Sentinel-2 Fusion with Encoder-Decoder Architecture (2024)
International Conference on Information Fusion
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Supporting SME companies in mapping out AI potential: a finnish AI development case (2024)
Journal of Technology Transfer
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
High-resolution harvester data for estimating rolling resistance and forest trafficability (2024)
European Journal of Forest Research
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Study on Stereo AI Based Zed-2i Camera (2024)
International Conference on Information Technology and Systems, Lecture notes in networks and systems
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Addressing imbalanced data for machine learning based mineral prospectivity mapping (2024)
Ore Geology Reviews
(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä)
Ocular Disease Classification Using CNN with Deep Convolutional Generative Adversarial Network (2024)
International Conference on Computer Science and its Applications and the International Conference on Ubiquitous Information Technologies and Applications, Lecture Notes in Electrical Engineering
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
A comparative study of state-of-the-art deep learning architectures for rice grain classification (2024)
Journal of agriculture and food research
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))