![Jukka Heikkonen profiilikuva](/sites/default/files/styles/profile_picture_horizontal/public/images/profile/798945.jpg?itok=CIzNe4oT)
Jukka
Heikkonen
professori, data-analytiikka
Doctor of technology
Ota yhteyttä
Linkit
Julkaisut
Study on Stereo AI Based Zed-2i Camera (2024)
International Conference on Information Technology and Systems, Lecture notes in networks and systems
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
A comparative study of state-of-the-art deep learning architectures for rice grain classification (2024)
Journal of agriculture and food research
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
TNEST: Training Sparse Neural Network for FPGA Based Edge Application (2024)
International Conference on Advances in Computing Research, Lecture notes in networks and systems
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Pose estimation of sow and piglets during free farrowing using deep learning (2024)
Journal of agriculture and food research
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Machine Vision and Artificial Intelligence in Robotics for Smart Factory (2023)
IEEE International Conference on Emerging Trends in Engineering, Sciences and Technology (ICES&T)
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Deep Learning and Computer Vision in Remote Sensing (2023)
(Toimitustyö tieteelliselle lehdelle, kokoomateokselle tai konferenssijulkaisulle (C2))CNN-based Boreal Peatland Fertility Classification from Sentinel-1 and Sentinel-2 Imagery (2023)
IEEE International Symposium on Robotic and Sensors Environments
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Evaluation of Spatiotemporal Fetal Cardiac Imaging Using Deep Learning Techniques (2023)
International Health Informatics Conference, Lecture Notes in Electrical Engineering
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Multi-class Pathogenic Microbes Classification by Stochastic Gradient Descent and Discriminative Fine-Tuning on Different CNN Architectures (2023)
International Conference on Machine Learning, IoT and Big Data, Lecture notes in networks and systems
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Enhancing Minerals Prospects Mapping with Machine Learning: Addressing Imbalanced Geophysical Datasets and Data Visualization Approaches (2023)
Conference of Open Innovations Association FRUCT, Proceedings of Conference of Open Innovations Association FRUCT
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))