Tero Koivisto

Cardiac monitoring of dogs via smartphone mechanocardiography: a feasibility study (2019)

BioMedical Engineering OnLine

Olli Lahdenoja, Tero Hurnanen, Matti Kaisti, Juho Koskinen, Jarno Tuominen, Matti Vähä-Heikkilä, Laura Parikka, Maria Wiberg, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Head Pulsation Signal Analysis for 3-Axis Head-Worn Accelerometers (2019)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Olli Lahdenoja, Tero Hurnanen, Juho Koskinen, Matti Kaisti, Kim Munck, Samuel Emil Schmidt, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Clinical assessment of a non-invasive wearable MEMS pressure sensor array for monitoring of arterial pulse waveform, heart rate and detection of atrial fibrillation (2019)

npj Digital Medicine

Matti Kaisti, Tuukka Panula, Joni Leppänen, Risto Punkkinen, Mojtaba Jafari Tadi, Tuija Vasankari, Samuli Jaakkola, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Pekka Kostiainen, Ulf Meriheinä, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Stand-alone Heartbeat Detection in Multidimensional Mechanocardiograms (2019)

IEEE Sensors Journal

Matti Kaisti, Mojtaba Jafari Tadi, Olli Lahdenoja, Tero Hurnanen, Antti Saraste, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

An Automated Device for Recording Peripheral Arterial Waveform (2019)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Tuukka Panula, Juuso Blomster, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto, Matti Kaisti

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Reliability of Self-Applied Smartphone Mechanocardiography for Atrial Fibrillation Detection (2019)

IEEE Access

Saeed Mehrang, Mojtaba Jafari Tadi, Tero Hurnanen, Timo Knuutila, Olli Lahdenoja, Jussi Jaakkola, Samuli Jaakkola, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Multiclass Classifier based Cardiovascular Condition Detection Using Smartphone Mechanocardiography (2018)

Scientific Reports

Zuhair Iftikhar, Olli Lahdenoja, Mojtaba Jafari Tadi, Tero Hurnanen, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

MOBILE PHONE DETECTION OF ATRIAL FIBRILLATION: THE MODE-AF STUDY (2018)

Journal of the American College of Cardiology

Jaakkola J, Jaakkola S, Lahdenoja O, Hurnanen T, Koivisto T, Pankaala M, Knuutila T, Kiviniemi T, Vasankari T, Airaksinen J

(O2 Muu julkaisu )

Heartbeat Detection Using Multidimensional Cardiac Motion Signals and Dynamic Balancing (2018)

European Medical and Biological Engineering Conference

Tero Hurnanen,Matti Kaisti,Mojtaba Jafari Tadi,Matti Vähä-Heikkilä,Sami Nieminen,Zuhair Iftikhar,Mikko Paukkunen,Mikko Pänkäälä,Tero Koivisto

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Saeed Mehrang, Mojtaba Jafari Tadi, Matti Kaisti, Olli Lahdenoja, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Ota yhteyttä

Linkit

Julkaisut

Järjestä:

Cardiac monitoring of dogs via smartphone mechanocardiography: a feasibility study (2019)

Head Pulsation Signal Analysis for 3-Axis Head-Worn Accelerometers (2019)

Clinical assessment of a non-invasive wearable MEMS pressure sensor array for monitoring of arterial pulse waveform, heart rate and detection of atrial fibrillation (2019)

Stand-alone Heartbeat Detection in Multidimensional Mechanocardiograms (2019)

An Automated Device for Recording Peripheral Arterial Waveform (2019)

Reliability of Self-Applied Smartphone Mechanocardiography for Atrial Fibrillation Detection (2019)

Multiclass Classifier based Cardiovascular Condition Detection Using Smartphone Mechanocardiography (2018)

MOBILE PHONE DETECTION OF ATRIAL FIBRILLATION: THE MODE-AF STUDY (2018)

Heartbeat Detection Using Multidimensional Cardiac Motion Signals and Dynamic Balancing (2018)

Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)