Tapio Pahikkala

On Learning and Cross-Validation with Decomposed Nystrom Approximation of Kernel Matrix (2011)

Neural Processing Letters

Antti Airola, Tapio Pahikkala, Tapio Salakoski

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Learning Multi-Label Predictors under Sparsity Budget (2011)

Frontiers in Artificial Intelligence and Applications

Naula P, Pahikkala T, Airola A, Salakoski T

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Greedy Regularized Least-Squares for Multi-Task Learning (2011)

Naula P, Pahikkala T, Airola A, Salakoski T

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Applying permutation tests for assessing the statistical significance of wrapper based feature selection (2010)

Airola A, Pahikkala T, Boberg J, Salakoski T

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

A comparison of AUC estimators in small-sample studies (2010)

JMLR workshop and conference proceedings

Airola A, Pahikkala T, Waegeman W, De Baets B, Salakoski T

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Speeding up Greedy Forward Selection for Regularized Least-Squares (2010)

Pahikkala T, Airola A, Salakoski T

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Learning Intransitive Reciprocal Relations with Kernel Methods (2010)

European Journal of Operational Research

Pahikkala T, Waegeman W, Tsivtsivadze E, Salakoski T, De Baets B

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Greedy {RankRLS}: a Linear Time Algorithm for Learning Sparse Ranking Models (2010)

Pahikkala T, Airola A, Naula P, Salakoski T

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Co-Regularized Least-Squares for Label Ranking (2010)

Tsivtsivadze E, Pahikkala T, Boberg J, Salakoski T, Heskes H

(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))

A comparison of {AUC} estimators in small-sample studies (2010)

Journal of Machine Learning Research

Airola A, Pahikkala T, Waegeman W, De Baets B, Salakoski T

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Ota yhteyttä

Linkit

Julkaisut

Järjestä:

On Learning and Cross-Validation with Decomposed Nystrom Approximation of Kernel Matrix (2011)

Learning Multi-Label Predictors under Sparsity Budget (2011)

Greedy Regularized Least-Squares for Multi-Task Learning (2011)

Applying permutation tests for assessing the statistical significance of wrapper based feature selection (2010)

A comparison of AUC estimators in small-sample studies (2010)

Speeding up Greedy Forward Selection for Regularized Least-Squares (2010)

Learning Intransitive Reciprocal Relations with Kernel Methods (2010)

Greedy {RankRLS}: a Linear Time Algorithm for Learning Sparse Ranking Models (2010)

Co-Regularized Least-Squares for Label Ranking (2010)

A comparison of {AUC} estimators in small-sample studies (2010)