Parisa Movahedi

Finnish perspective on using synthetic health data to protect privacy: the PRIVASA project (2024)

Applied Computing and Intelligence

Pitkämäki, Tinja; Pahikkala, Tapio; Montoya Perez, Ileana; Movahedi, Parisa; Nieminen, Valtteri; Southerington, Tom; Vaiste, Juho; Jafaritadi, Mojtaba; Khan, Muhammad Irfan; Kontio, Elina; Ranttila, Pertti; Pajula, Juha; Pölönen, Harri; Degerli, Aysen; Plomp, Johan; Airola, Antti

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Benchmarking Evaluation Protocols for Classifiers Trained on Differentially Private Synthetic Data (2024)

IEEE Access

Movahedi, Parisa; Nieminen, Valtteri; Perez, Ileana Montoya; Daafane, Hiba; Sukhwal, Dishant; Pahikkala, Tapio; Airola, Antti

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Does Differentially Private Synthetic Data Lead to Synthetic Discoveries? (2024)

Methods of Information in Medicine

Montoya Perez, Ileana; Movahedi, Parisa; Nieminen, Valtteri; Airola, Antti; Pahikkala, Tapio

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Evaluating Classifiers Trained on Differentially Private Synthetic Health Data (2023)

International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), Proceedings (IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems)

Movahedi Parisa, Nieminen Valtteri, Montoya Perez Ileana, Pahikkala Tapio, Airola Antti

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Long-Term Autonomy in Forest Environment Using Self-Corrective SLAM (2022)

FinDrones

Nevalainen Paavo, Movahedi Parisa, Peña Queralta Jorge, Westerlund Tomi, Heikkonen Jukka

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18 F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI (2020)

Scientific Reports

Movahedi P, Merisaari H, Perez IM, Taimen P, Kemppainen J, Kuisma A, Eskola O, Teuho J, Saunavaara J, Pesola M, Kähkönen E, Ettala O, Liimatainen T, Pahikkala T, Boström P, Aronen H, Minn H, Jambor I

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

GeFeS: A generalized wrapper feature selection approach for optimizing classification performance (2020)

Computers in Biology and Medicine

Golnaz Sahebi, Parisa Movahedi, Masoumeh Ebrahimi, Tapio Pahikkala, Juha Plosila, Hannu Tenhunen

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Radiomics and machine learning of multisequence multiparametric prostate MRI: Towards improved non-invasive prostate cancer characterization (2019)

PLoS ONE

Jussi Toivonen, Ileana Montoya Perez, Parisa Movahedi, Harri Merisaari, Marko Pesola, Pekka Taimen, Peter J. Boström, Jonne Pohjankukka, Aida Kiviniemi, Tapio Pahikkala, Hannu J. Aronen, Ivan Jambor

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Luminometric label array for quantification of metal ions in drinking water – Comparison to human taste panel (2019)

Microchemical Journal

Tanja Seppälä, Tuuli Ruponen, Mari Sandell, Parisa Movahedi, Ileana Montoya Perez, Leo Lepistö, Oskar Laaksonen, Tapio Pahikkala, Harri Härmä, Sari Pihlasalo

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Comparative Analysis of Image Fusion Methods in Marine Environment (2019)

IEEE International Symposium on Robotic and Sensors Environments

Fahimeh Farahnakian, Parisa Movahedi, Jussi Poikonen, Eero Lehtonen, Dimitrios Makris, Jukka Heikkonen

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Ota yhteyttä

Linkit

Julkaisut

Järjestä:

Finnish perspective on using synthetic health data to protect privacy: the PRIVASA project (2024)

Benchmarking Evaluation Protocols for Classifiers Trained on Differentially Private Synthetic Data (2024)

Does Differentially Private Synthetic Data Lead to Synthetic Discoveries? (2024)

Evaluating Classifiers Trained on Differentially Private Synthetic Health Data (2023)

Long-Term Autonomy in Forest Environment Using Self-Corrective SLAM (2022)

Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18 F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI (2020)

GeFeS: A generalized wrapper feature selection approach for optimizing classification performance (2020)

Radiomics and machine learning of multisequence multiparametric prostate MRI: Towards improved non-invasive prostate cancer characterization (2019)

Luminometric label array for quantification of metal ions in drinking water – Comparison to human taste panel (2019)

Comparative Analysis of Image Fusion Methods in Marine Environment (2019)