![Paavo Nevalainen profiilikuva](/sites/default/files/styles/profile_picture_horizontal/public/images/profile/807160.jpg?itok=5vSOFHYx)
Paavo
Nevalainen
erikoistutkija, data-analytiikka
PhD
Ota yhteyttä
Linkit
Asiantuntijuusalueet
pistepilvitunnistus
avoimet luonnonvaratiedot
videometriikka
sensorifuusio
Julkaisut
Potentials of big data for integrated territorial policy development in the European growth corridors (Big Data & EGC). Targeted analysis. Interim Report (2018)
(Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka -selvitys (D4))Ship Movement Prediction Using k-NN Method (2018)
Baltic Geodetic Congress, Geomatics
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Object Detection Based on Multi-sensor Proposal Fusion in Maritime Environment (2018)
IEEE International Conference on Machine Learning and Applications
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Wheel rut measurements by forest machine-mounted LiDAR sensors - accuracy and potential for operational applications? (2018)
International Journal of Forest Engineering
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Geometric data understanding : deriving case specific features (2018)
(Artikkeliväitöskirja (G5))Image Analysis and Development of Graphical User Interface for Pole Vault Action (2018)
Journal of image and graphics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Real-Time Swimmer Tracking on Sparse Camera Array (2017)
International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Estimating the Rut Depth by UAV Photogrammetry (2017)
Remote Sensing
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Triangular Curvature Approximation of Surfaces: Filtering the Spurious Mode (2017)
International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Estimating the prediction performance of spatial models via spatial k-fold cross validation (2017)
International Journal of Geographical Information Science
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))