Olli
Lahdenoja
erikoistutkija, terveysteknologia
Dr. Sc. (Tech)
Asiantuntijuusalueet
Lääketieteellinen tekniikka
Konenäkö
Opetus
Analogia IC ja Mixed-Mode IC suunnittelu (2005-2010)
Tutkimus
Lääketieteellinen tekniikka:
- Seismokardiografia (SCG)
- Gyrokardiografia (GCG)
- Ballistokardiografia (BCG)
- Elektrokardiografia (EKG)
- Kliiniset kokeet: eteisvärinä, sydämen vajaatoiminta, sepelvaltimotauti
Konenäkö:
- Paikalliset binäärikuviot (LBP)
- Kasvontunnistus
- Reaaliaikainen konenäkö (mukaanlukien teolliset sovellukset)
Väitöskirja: "Local Binary Patterns in Focal-Plane Processing - Analysis and Applications" (2015)
Julkaisut
Generating Synthetic Mechanocardiograms for Machine Learning Based Peak Detection (2024)
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )Mechanocardiography detects improvement of systolic function caused by resynchronization pacing (2023)
Physiological Measurement
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Mechanocardiography in the Detection of Acute ST Elevation Myocardial Infarction: The MECHANO-STEMI Study (2022)
Sensors
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Multichannel Bed Based Ballistocardiography Heart Rate Estimation Using Continuous Wavelet Transforms and Autocorrelation (2022)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Mechanocardiography-Based Measurement System Indicating Changes in Heart Failure Patients during Hospital Admission and Discharge (2022)
Sensors
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Cardiac Time Intervals Derived from Electrocardiography and Seismocardiography in Different Patient Groups (2022)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Detecting Aortic Stenosis Using Seismocardiography and Gryocardiography Combined with Convolutional Neural Networks (2021)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
CardioSignal Smartphone Application Detects Atrial Fibrillation in Heart Failure Population (2021)
AHA conference, Circulation
(O2 Muu julkaisu )
Classification of Atrial Fibrillation and Acute Decompensated Heart Failure Using Smartphone Mechanocardiography: A Multi-label Learning Approach (2020)
IEEE Sensors Journal
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Comprehensive Analysis of Cardiogenic Vibrations for Automated Detection of Atrial Fibrillation Using Smartphone Mechanocardiograms (2019)
IEEE Sensors Journal
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))