Napsu
Karmitsa
dosentti, sovellettu matematiikka
erikoistutkija Sr., data-analytiikka
Julkaisut
Partitional Clustering via Nonsmooth Optimization: Clustering via Optimization (2025)
Clustering via Optimization
(C1 Vertaisarvioitu tieteellinen erillisteos)
Nonsmooth DC optimization support vector machines method for piecewise linear regression (2024)
Applied and Computational Mathematics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Predicting pairwise interaction affinities with ℓ0-penalized least squares-a nonsmooth bi-objective optimization based approach∗ (2024)
Optimization Methods and Software
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Nonsmooth Optimization-Based Hyperparameter-Free Neural Networks for Large-Scale Regression (2023)
Algorithms
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Bundle Enrichment Method for Nonsmooth Difference of Convex Programming Problems (2023)
Algorithms
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Robust piecewise linear L1-regression via nonsmooth DC optimization (2022)
Optimization Methods and Software
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Missing Value Imputation via Clusterwise Linear Regression (2022)
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Limited Memory Bundle Method for Clusterwise Linear Regression (2022)
(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))Aggregate subgradient method for nonsmooth DC optimization (2021)
Optimization Letters
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Clusterwise support vector linear regression (2020)
European Journal of Operational Research
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))