Napsu Karmitsa

Predicting pairwise interaction affinities with ℓ0-penalized least squares-a nonsmooth bi-objective optimization based approach∗ (2024)

Optimization Methods and Software

Paasivirta Pauliina, Numminen Riikka, Airola Antti, Karmitsa Napsu, Pahikkala Tapio

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Nonsmooth DC optimization support vector machines method for piecewise linear regression (2024)

Applied and Computational Mathematics

Bagirov, A.M.; Taheri, S.; Karmitsa, N.; Joki, K.; Mäkelä, M.M.

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Nonsmooth Optimization-Based Hyperparameter-Free Neural Networks for Large-Scale Regression (2023)

Algorithms

Karmitsa Napsu, Taheri Sona, Joki Kaisa, Paasivirta Pauliina, Bagirov Adil M., Mäkelä Marko M.

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Bundle Enrichment Method for Nonsmooth Difference of Convex Programming Problems (2023)

Algorithms

Gaudioso Manlio, Taheri Sona, Bagirov Adil M., Karmitsa Napsu

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Robust piecewise linear L1-regression via nonsmooth DC optimization (2022)

Optimization Methods and Software

Bagirov Adil M, Taheri Sona, Karmitsa Napsu, Sultanova Nargiz, Asadi Soodabeh

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Missing Value Imputation via Clusterwise Linear Regression (2022)

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

Karmitsa Napsu, Taheri Sona, Bagirov Adil, Mäkinen Pauliina

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Limited Memory Bundle Method for Clusterwise Linear Regression (2022)

Karmitsa Napsu, Bagirov Adil M., Taheri Sona, Joki Kaisa

(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))

Aggregate subgradient method for nonsmooth DC optimization (2021)

Optimization Letters

Bagirov Adil M., Taheri Sona, Joki Kaisa, Karmitsa Napsu, Mäkelä Marko M.

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Hyperparameter-free NN algorithm for large-scale regression problems (2020)

Napsu Karmitsa, Sona Taheri, Kaisa Joki, Pauliina Mäkinen, Adil M. Bagirov, Marko M. Mäkelä

(Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka -selvitys (D4))

Discrete Gradient Methods (2020)

Bagirov A.M., Taheri S., Karmitsa N.

(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))

Ota yhteyttä

Julkaisut

Järjestä:

Predicting pairwise interaction affinities with ℓ0-penalized least squares-a nonsmooth bi-objective optimization based approach∗ (2024)

Nonsmooth DC optimization support vector machines method for piecewise linear regression (2024)

Nonsmooth Optimization-Based Hyperparameter-Free Neural Networks for Large-Scale Regression (2023)

Bundle Enrichment Method for Nonsmooth Difference of Convex Programming Problems (2023)

Robust piecewise linear L1-regression via nonsmooth DC optimization (2022)

Missing Value Imputation via Clusterwise Linear Regression (2022)

Limited Memory Bundle Method for Clusterwise Linear Regression (2022)

Aggregate subgradient method for nonsmooth DC optimization (2021)

Hyperparameter-free NN algorithm for large-scale regression problems (2020)

Discrete Gradient Methods (2020)