Milica Todorovic

Machine learning sparse tight-binding parameters for defects (2022)

npj Computational Materials

Schattauer Christoph, Todorović Milica, Ghosh Kunal, Rinke Patrick, Libisch Florian

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Machine learning as a tool to engineer microstructures: Morphological prediction of tannin-based colloids using Bayesian surrogate models (2022)

MRS Bulletin

Jin Soo-Ah, Kämäräinen Tero, Rinke Patrick, Rojas Orlando J., Todorovic Milica

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Compositional engineering of perovskites with machine learning (2022)

Physical Review Materials

Laakso Jarno, Todorovic Milica, Li Jingrui, Zhang Guo-Xu, Rinke Patrick

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Machine Learning Optimization of Lignin Properties in Green Biorefineries (2022)

ACS Sustainable Chemistry and Engineering

Löfgren Joakim, Tarasov Dmitry, Koitto Taru, Rinke Patrick, Balakshin Mikhail, Todorović Milica

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Efficient modeling of organic adsorbates on oxygen-intercalated graphene on Ir(111) (2022)

Physical Review B

Järvi Jari, Todorovic Milica, Rinke Patrick

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Roadmap on Machine learning in electronic structure (2022)

Electronic Structure

Kulik H.J., Hammerschmidt T., Schmidt J., Botti S., Marques M.A.L., Boley M., Scheffler M., Todorović M., Rinke P., Oses C., Smolyanyuk A., Curtarolo S., Tkatchenko A., Bartók A.P., Manzhos S., Ihara M., Carrington T., Behler J., Isayev O., Veit M., Grisafi A., Nigam J., Ceriotti M., Schütt K.T., Westermayr J., Gastegger M., Maurer R.J., Kalita B., Burke K., Nagai R., Akashi R., Sugino O., Hermann J., Noé F., Pilati S., Draxl C., Kuban M., Rigamonti S., Scheidgen M., Esters M., Hicks D., Toher C., Balachandran P.V., Tamblyn I., Whitelam S., Bellinger C., Ghiringhelli L.M.

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Integrating Bayesian Inference with Scanning Probe Experiments for Robust Identification of Surface Adsorbate Configurations (2021)

Advanced Functional Materials

Järvi Jari, Alldritt Benjamin, Krejci Ondrej, Todorovic Milica, Liljeroth Peter, Rinke Patrick

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Efficient Amino Acid Conformer Search with Bayesian Optimization (2021)

Journal of Chemical Theory and Computation

Fang L, Makkonen E, Todorovic M, Rinke P, Chen X

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Predicting gas-particle partitioning coefficients of atmospheric molecules with machine learning (2021)

Atmospheric Chemistry and Physics

Lumiaro Emma, Todorovic Milica, Kurten Theo, Vehkamäki Hanna, Rinke Patrick

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Efficient hyperparameter tuning for kernel ridge regression with Bayesian optimization (2021)

Machine Learning: Science and Technology

Stuke Annika, Rinke Patrick, Todorovic Milica

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Ota yhteyttä

Linkit

Julkaisut

Järjestä:

Machine learning sparse tight-binding parameters for defects (2022)

Machine learning as a tool to engineer microstructures: Morphological prediction of tannin-based colloids using Bayesian surrogate models (2022)

Compositional engineering of perovskites with machine learning (2022)

Machine Learning Optimization of Lignin Properties in Green Biorefineries (2022)

Efficient modeling of organic adsorbates on oxygen-intercalated graphene on Ir(111) (2022)

Roadmap on Machine learning in electronic structure (2022)

Integrating Bayesian Inference with Scanning Probe Experiments for Robust Identification of Surface Adsorbate Configurations (2021)

Efficient Amino Acid Conformer Search with Bayesian Optimization (2021)

Predicting gas-particle partitioning coefficients of atmospheric molecules with machine learning (2021)

Efficient hyperparameter tuning for kernel ridge regression with Bayesian optimization (2021)