Mikko
Pänkäälä
dosentti, tietotekniikan laitos
Yliopistonlehtori, TkT, dosentti
Linkit
Asiantuntijuusalueet
Biosignaalit
terveysteknologia
Biografia
Olen yliopistonlehtori Turun yliopistossa. Taustaltani olen autoinsinööri, joka alunperin tuli Turun yliopistoon opiskelemaan elektroniikkaa vuonna 2001. Aloitin elektroniikkaan ja tietoliikennetekniikkaan liittyvät opintoni IT-laitoksella, josta valmistuin FM:ksi 2004 ja Lisentiaaksi 2008. Sen jälkeen työskentelin erillislaitoksessa, jossa väittelin 2014. Vuoden 2017 alusta lähtien olen toiminut uudessa Tulevaisuuden Teknologioiden laitoksessa.
Opetus
Tällä hetkellä ei luennoitavia kursseja. Aikaisemmin esimerkiksi Acquisition and Analysis of Biosignals ja Embedded IoT Programming. Yksittäisiä terveysteknologiaan liittyviä luentoja olen pitänyt myös muiden kurssien yhteydessä.
Tutkimus
Tutkimukseni kohdistuu tällä hetkellä ei-invasiivisiin, liikeantureihin perustuviin sydämen telemonitorointitekniikoihin. Olen tehnyt terveysteknologiaan, pääasiassa sydämen monitorointiin liittyvää tutkimusta vuodesta 2011 lähtien. Aiemmin olen tehnyt pääasiassa integroituihin piireihin liittyvää tutkimusta, mm. väitöstyössäni tutkin integroidulla piirillä toteutettua neuroverkkoa.
Julkaisut
Biomedical Signal Quality Assessment via Learning to Rank with an Application to Mechanical Heart Signals (2017)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Beat-by-beat Quantification of Cardiac Cycle Events Detected from Three-Dimensional Precordial Acceleration Signals (2016)
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
A real-time approach for heart rate monitoring using a Hilbert transform in seismocardiograms (2016)
Physiological Measurement
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Heart rate variability estimation with joint accelerometer and gyroscope sensing (2016)
Computers in Cardiology (CinC), Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Detecting indications of acute myocardial infarction using smartphone only solution (2016)
Third European Congress on eCardiology & eHealth
(O2 Muu julkaisu )
A Miniaturized MEMS Motion Processing System for Nuclear Medicine Imaging Applications (2016)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Gyrocardiography: A new non-invasive approach in the study of mechanical motions of the heart. Concept, method and initial observations (2016)
38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Detection of atrial fibrillation with seismocardiography (2016)
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
MEMS Gating: A new dual gating technique for eliminating motion-related inaccuracies in PET imaging (2016)
Nuclear Science Symposium, Medical Imaging Conference and Room-Temperature Semiconductor Detector Workshop (NSS/MIC/RTSD)
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Detecting atrial fibrillation via existing smartphones without any add-ons (2016)
European Heart Journal Supplements
(O2 Muu julkaisu )