Matti Kaisti

Clinical assessment of a non-invasive wearable MEMS pressure sensor array for monitoring of arterial pulse waveform, heart rate and detection of atrial fibrillation (2019)

npj Digital Medicine

Matti Kaisti, Tuukka Panula, Joni Leppänen, Risto Punkkinen, Mojtaba Jafari Tadi, Tuija Vasankari, Samuli Jaakkola, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Pekka Kostiainen, Ulf Meriheinä, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Atrial Fibrillation Detection Using MEMS Accelerometer Based Bedsensor (2019)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Tero Koivisto, Olli Lahdenoja, Juho Koskinen, Tuukka Panula, Tero Hurnanen, Matti Kaisti, Jere Kinnunen, Pekka Kostiainen, Ulf Meriheinä, Tuija Vasankari, Samuli Jaakkola, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Comprehensive Analysis of Cardiogenic Vibrations for Automated Detection of Atrial Fibrillation Using Smartphone Mechanocardiograms (2019)

IEEE Sensors Journal

Mojtaba Jafari Tadi, Saeed Mehrang, Matti Kaisti, Olli Lahdenoja, Tero Hurnanen, Jussi Jaakkola, Samuli Jaakkola, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Timo Knuutila, Eero Lehtonen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Cardiac monitoring of dogs via smartphone mechanocardiography: a feasibility study (2019)

BioMedical Engineering OnLine

Olli Lahdenoja, Tero Hurnanen, Matti Kaisti, Juho Koskinen, Jarno Tuominen, Matti Vähä-Heikkilä, Laura Parikka, Maria Wiberg, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

An Automated Device for Recording Peripheral Arterial Waveform (2019)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Tuukka Panula, Juuso Blomster, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto, Matti Kaisti

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Heartbeat Detection Using Multidimensional Cardiac Motion Signals and Dynamic Balancing (2018)

European Medical and Biological Engineering Conference

Tero Hurnanen,Matti Kaisti,Mojtaba Jafari Tadi,Matti Vähä-Heikkilä,Sami Nieminen,Zuhair Iftikhar,Mikko Paukkunen,Mikko Pänkäälä,Tero Koivisto

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

A Wearable Sensor Node for Detecting Atrial Fibrillation Using Real-Time Digital Signal Processing (2018)

IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems

Tuukka Panula, Tero Hurnanen, Jarno Tuominen, Matti Kaisti, Juho Koskinen, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Polyaniline-functionalized ion-sensitive floating-gate FETs for the on-chip monitoring of peroxidase-catalyzed redox reactions (2018)

Electrochimica Acta

Qi Zhang, Matti Kaisti, Alok Prabhu, Yingjie Yu, Yong-Ak Song, Miriam H. Rafailovich, Arifur Rahman, Kalle Levon

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Saeed Mehrang, Mojtaba Jafari Tadi, Matti Kaisti, Olli Lahdenoja, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Biomedical Signal Quality Assessment via Learning to Rank with an Application to Mechanical Heart Signals (2017)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Olli Lahdenoja, Mojtaba Jafari Tadi, Matti Kaisti, Timo Knuutila, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Ota yhteyttä

Linkit

Julkaisut

Järjestä:

Clinical assessment of a non-invasive wearable MEMS pressure sensor array for monitoring of arterial pulse waveform, heart rate and detection of atrial fibrillation (2019)

Atrial Fibrillation Detection Using MEMS Accelerometer Based Bedsensor (2019)

Comprehensive Analysis of Cardiogenic Vibrations for Automated Detection of Atrial Fibrillation Using Smartphone Mechanocardiograms (2019)

Cardiac monitoring of dogs via smartphone mechanocardiography: a feasibility study (2019)

An Automated Device for Recording Peripheral Arterial Waveform (2019)

Heartbeat Detection Using Multidimensional Cardiac Motion Signals and Dynamic Balancing (2018)

A Wearable Sensor Node for Detecting Atrial Fibrillation Using Real-Time Digital Signal Processing (2018)

Polyaniline-functionalized ion-sensitive floating-gate FETs for the on-chip monitoring of peroxidase-catalyzed redox reactions (2018)

Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)

Biomedical Signal Quality Assessment via Learning to Rank with an Application to Mechanical Heart Signals (2017)