Marko
Mäkelä
professori, sovellettu matematiikka
Julkaisut
A New Subgradient Based Method for Nonsmooth DC Programming (2019)
(Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka -selvitys (D4))On solving generalized convex MINLP problems using supporting hyperplane techniques (2018)
Journal of Global Optimization
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Double Bundle Method for finding Clarke Stationary Points in Nonsmooth DC Programming (2018)
SIAM Journal on Optimization
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Multiple subgradient descent bundle method for convex nonsmooth multiobjective optimization (2018)
Optimization
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
On generalized pseudo- and quasiconvexities for nonsmooth functions (2018)
(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))Double Bundle Method for Nonsmooth DC Optimization (2017)
TUCS Publication Series
(Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka -selvitys (D4))
New two-slope parameterized achievement scalarizing functions for nonlinear multiobjective optimization (2017)
(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))A proximal bundle method for nonsmooth DC optimization utilizing nonconvex cutting planes (2017)
Journal of Global Optimization
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
New bundle method for clusterwise linear regression utilizing support vector machines (2017)
TUCS Publication Series
(Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka -selvitys (D4))
Method for solving generalized convex nonsmooth mixed-integer nonlinear programming problems (2017)
Journal of Global Optimization
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )