Kianoosh
Kazemi
väitöskirjatutkija, tietotekniikan laitos
väitöskirjatutkija, terveysteknologia
Doctoral Researcher, Health Technology
Ota yhteyttä
Linkit
Julkaisut
Improved sleep stage predictions by deep learning of photoplethysmogram and respiration patterns (2024)
Computers in Biology and Medicine
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Robust CNN-based Respiration Rate Estimation for Smartwatch PPG and IMU (2024)
International Conference on Bioinformatics Research and Applications
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
End-to-End PPG Processing Pipeline for Wearables: From Quality Assessment and Motion Artifacts Removal to HR/HRV Feature Extraction (2023)
IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, Proceedings (IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine)
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Can Sleep Quality Attributes be Predicted from Physical Activity in Everyday Settings? (2023)
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
A comprehensive accuracy assessment of Samsung smartwatch heart rate and heart rate variability (2022)
PLoS ONE
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Robust PPG Peak Detection Using Dilated Convolutional Neural Networks (2022)
Sensors
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
PPG Signal Reconstruction Using Deep Convolutional Generative Adversarial Network (2022)
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)