Antti Airola

On Unsupervised Training of Multi-Class Regularized Least-Squares Classifiers (2014)

Journal of Computer Science and Technology

Tapio Pahikkala, Antti Airola, Fabian Gieseke, Oliver Kramer

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

On Parallel Online Learning for Adaptive Embedded Systems (2014)

Tapio Pahikkala, Antti Airola, Thomas Canhao Xu, Pasi Liljeberg, Hannu Tenhunen, Tapio Salakoski

(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))

Fast and simple gradient-based optimization for semi-supervised support vector machines (2014)

Neurocomputing

Gieseke F, Airola A, Pahikkala T, Kramer O

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Predicting patient acuity from electronic patient records (2014)

Journal of Biomedical Informatics

Elina Kontio, Antti Airola, Tapio Pahikkala, Heljä Lundgren-Laine, Kristiina Junttila, Heikki Korvenranta, Tapio Salakoski, Sanna Salanterä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

On evaluation of automatically generated clinical discharge summaries (2014)

Practical Aspects of Health Informatics, CEUR Workshop Proceedings

Moen H., Heimonen J., Murtola L., Airola A., Pahikkala T., Terävä V., Danielsson-Ojala R., Salakoski T., Salanterä S.

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Enzyme annotation using conditional ranking algorithms (2014)

Annual machine learning conference of Belgium and the Netherlands

Michiel Stock, Bernard De Baets, Willem Waegeman, Thomas Fober, Eyke Hüllermeier, Tapio Pahikkala, Antti Airola

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

A two-step learning approach for solving full and almost full cold start problems in dyadic prediction (2014)

The European Conferences on Machine Learning (ECML) and on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Data Bases (PKDD), Lecture Notes in Computer Science

Tapio Pahikkala, Michiel Stock, Antti Airola, Tero Aittokallio, Bernard De Baets, Willem Waegeman

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Regularized Machine Learning in the Genetic Prediction of Complex Traits (2014)

PLoS Genetics

Sebastian Okser, Tapio Pahikkala, Antti Airola, Tapio Salakoski, Samuli Ripatti, Tero Aittokallio

(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))

Statistical parsing of varieties of clinical Finnish (2014)

Artificial Intelligence in Medicine

Veronika Laippala, Timo Viljanen, Antti Airola, Jenna Kanerva, Sanna Salanterä, Tapio Salakoski, Filip Ginter

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Parallel Feature Selection for Regularized Least-Squares (2013)

Lecture Notes in Computer Science

Sebastian Okser, Antti Airola, Tero Aittokallio, Tapio Salakoski, Tapio Pahikkala

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Ota yhteyttä

Linkit

Asiantuntijuusalueet

Julkaisut

Järjestä:

On Unsupervised Training of Multi-Class Regularized Least-Squares Classifiers (2014)

On Parallel Online Learning for Adaptive Embedded Systems (2014)

Fast and simple gradient-based optimization for semi-supervised support vector machines (2014)

Predicting patient acuity from electronic patient records (2014)

On evaluation of automatically generated clinical discharge summaries (2014)

Enzyme annotation using conditional ranking algorithms (2014)

A two-step learning approach for solving full and almost full cold start problems in dyadic prediction (2014)

Regularized Machine Learning in the Genetic Prediction of Complex Traits (2014)

Statistical parsing of varieties of clinical Finnish (2014)

Parallel Feature Selection for Regularized Least-Squares (2013)