![Riku Klén profile picture](/sites/default/files/styles/profile_picture_horizontal/public/images/profile/642118.jpg?itok=rtq1etdw)
Riku
Klén
Associate Professor, Turku PET Centre
PhD
Areas of expertise
Medical imaging
imaging instrumentation
machine learning
longitudinal analysis
geometric function theory
hyperbolic type geometries
quasiconformal mappings
Publications
Riskilaskurimallit tyypillisimmille lyhyen aikavälin komplikaatioille sekä kuolemalle ensivaiheen lonkan kokotekonivelleikkauksen jälkeen perustuen Suomen Endoproteesirekisterin tietokantaan (2021)
Suomen ortopedia ja traumatologia
(Artikkeli ammattilehdessä tai kirjoitus ammatillisessa blogissa (D1))
Improving patient identification for advanced cardiac imaging through machine learning-integration of clinical and coronary CT angiography data (2021)
International Journal of Cardiology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Validation of Automated PET Segmentation Methods Based on Connected Components for Myocardium (2021)
IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference record
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Stable Iterative Variable Selection (2021)
Bioinformatics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
A Respiratory Motion Estimation Method Based on Inertial Measurement Units for Gated Positron Emission Tomography (2021)
Sensors
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Preoperative Risk Prediction Models for Short-Term Revision and Death After Total Hip Arthroplasty : Data from the Finnish Arthroplasty Register (2021)
JB & JS open access
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Comparison of 12 Machine Learning Methods for Polar Map Classification in Cardiac Perfusion PET (2021)
IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference record
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Crowdsourcing digital health measures to predict Parkinson's disease severity: the Parkinson's Disease Digital Biomarker DREAM Challenge (2021)
npj Digital Medicine
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Learning to Denoise Gated Cardiac PET Images Using Convolutional Neural Networks (2021)
IEEE Access
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Secretin activates brown fat and induces satiation (2021)
Nature Metabolism
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))