Mojtaba Jafari Tadi

A Computational Framework for Data Fusion in MEMS-Based Cardiac and Respiratory Gating (2019)

Sensors

Mojtaba Jafari Tadi, Eero Lehtonen, Jarmo Teuho, Juho Koskinen, Jussi Schultz, Reetta Siekkinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä, Mika Teräs, Riku Klén

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Comprehensive Analysis of Cardiogenic Vibrations for Automated Detection of Atrial Fibrillation Using Smartphone Mechanocardiograms (2019)

IEEE Sensors Journal

Mojtaba Jafari Tadi, Saeed Mehrang, Matti Kaisti, Olli Lahdenoja, Tero Hurnanen, Jussi Jaakkola, Samuli Jaakkola, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Timo Knuutila, Eero Lehtonen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Heartbeat Detection Using Multidimensional Cardiac Motion Signals and Dynamic Balancing (2018)

European Medical and Biological Engineering Conference

Tero Hurnanen,Matti Kaisti,Mojtaba Jafari Tadi,Matti Vähä-Heikkilä,Sami Nieminen,Zuhair Iftikhar,Mikko Paukkunen,Mikko Pänkäälä,Tero Koivisto

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Saeed Mehrang, Mojtaba Jafari Tadi, Matti Kaisti, Olli Lahdenoja, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Multidimensional embedded MEMS motion detectors for wearable mechanocardiography and 4D medical imaging (2018)

Mojtaba Jafari Tadi

(G5 Artikkeliväitöskirja)

Multiclass Classifier based Cardiovascular Condition Detection Using Smartphone Mechanocardiography (2018)

Scientific Reports

Zuhair Iftikhar, Olli Lahdenoja, Mojtaba Jafari Tadi, Tero Hurnanen, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Automated Detection of Atrial Fibrillation Based on Time-Frequency Analysis of Seismocardiograms (2017)

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

Tero Hurnanen, Eero Lehtonen, Mojtaba Jafari Tadi, Tom Kuusela, Tuomas Kiviniemi, Antti Saraste, Tuija Vasankari, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

A miniaturized low power biomedical sensor node for clinical research and long term monitoring of cardiovascular signals (2017)

IEEE International Symposium on Circuits and Systems

Jarno Tuominen, Eero Lehtonen, Mojtaba Jafari Tadi, Juho Koskinen, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Biomedical Signal Quality Assessment via Learning to Rank with an Application to Mechanical Heart Signals (2017)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Olli Lahdenoja, Mojtaba Jafari Tadi, Matti Kaisti, Timo Knuutila, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Gyrocardiography: A New Non-invasive Monitoring Method for the Assessment of Cardiac Mechanics and the Estimation of Hemodynamic Variables (2017)

Scientific Reports

Tadi MJ, Lehtonen E, Saraste A, Tuominen J, Koskinen J, Teras M, Airaksinen J, Pankaala M, Koivisto T

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Contact

Links

Publications

Sort by:

A Computational Framework for Data Fusion in MEMS-Based Cardiac and Respiratory Gating (2019)

Comprehensive Analysis of Cardiogenic Vibrations for Automated Detection of Atrial Fibrillation Using Smartphone Mechanocardiograms (2019)

Heartbeat Detection Using Multidimensional Cardiac Motion Signals and Dynamic Balancing (2018)

Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)

Multidimensional embedded MEMS motion detectors for wearable mechanocardiography and 4D medical imaging (2018)

Multiclass Classifier based Cardiovascular Condition Detection Using Smartphone Mechanocardiography (2018)

Automated Detection of Atrial Fibrillation Based on Time-Frequency Analysis of Seismocardiograms (2017)

A miniaturized low power biomedical sensor node for clinical research and long term monitoring of cardiovascular signals (2017)

Biomedical Signal Quality Assessment via Learning to Rank with an Application to Mechanical Heart Signals (2017)

Gyrocardiography: A New Non-invasive Monitoring Method for the Assessment of Cardiac Mechanics and the Estimation of Hemodynamic Variables (2017)