Jukka Kemppainen

Comparison of thresholds for a convolutional neural network classifying medical images (2024)

International journal of data science and analytics

Rainio, Oona; Tamminen, Jonne; Venäläinen, Mikko S.; Liedes, Joonas; Knuuti, Juhani; Kemppainen, Jukka; Klén, Riku

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

One-click annotation to improve segmentation by a convolutional neural network for PET images of head and neck cancer patients (2024)

Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics

Rainio, Oona; Liedes, Joonas; Murtojärvi, Sarita; Malaspina, Simona; Kemppainen, Jukka; Klén, Riku

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Flare on [18F]PSMA-1007 PET/CT after short-term androgen deprivation therapy and its correlation to FDG uptake: possible marker of tumor aggressiveness in treatment-naïve metastatic prostate cancer patients (2023)

European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging

Malaspina Simona, Ettala Otto, Tolvanen Tuula, Rajander Johan, Eskola Olli, Boström Peter J., Kemppainen Jukka

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

New method of using a convolutional neural network for 2D intraprostatic tumor segmentation from PET images (2023)

Research on Biomedical Engineering

Rainio Oona, Lahti Jari, Anttinen Mikael, Ettala Otto, Seppänen Marko, Boström Peter, Kemppainen Jukka, Klén Riku

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Classification of head and neck cancer from PET images using convolutional neural networks (2023)

Scientific Reports

Hellström Henri, Liedes Joonas, Rainio Oona, Malaspina Simona, Kemppainen Jukka, Klén Riku

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Tekoäly syövän molekyylikuvantamisessa (2023)

Erikoislääkäri

Kemppainen Jukka

(Artikkeli ammattilehdessä tai kirjoitus ammatillisessa blogissa (D1))

Automatic Segmentation of Head and Neck Cancer from PET-MRI Data Using Deep Learning (2023)

Journal of Medical and Biological Engineering

Liedes Joonas, Hellström Henri, Rainio Oona, Murtojärvi Sarita, Malaspina Simona, Hirvonen Jussi, Klén Riku, Kemppainen Jukka

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Value of 68Ga-labeled bombesin antagonist (RM2) in the detection of primary prostate cancer comparing with [18F]fluoromethylcholine PET-CT and multiparametric MRI—a phase I/II study (2022)

European Radiology

Beheshti Mohsen, Taimen Pekka, Kemppainen Jukka, Jambor Ivan, Mueller Andre, Loidl Wolfgang, Kähkönen Esa, Käkelä Meeri, Berndt Mathias, Stephens Andrew W., Minn Heikki, Langsteger Werner

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Single Center Experience with a 4-Week 177Lu-PSMA-617 Treatment Interval in Patients with Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer (2022)

Cancers

Kemppainen Jukka, Kangasmäki Aki, Malaspina Simona, Pape Bernd, Jalomäki Jarno, Kairemo Kalevi, Kononen Juha, Joensuu Timo

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Diagnostic Accuracy of F-18-FDG-PET/CT and F-18-FDG-PET/MRI in Detecting Locoregional Recurrence of HNSCC 12 Weeks after the End of Chemoradiotherapy: Single-Center Experience with PET/MRI (2022)

Contrast Media and Molecular Imaging

Murtojärvi Sarita, Malaspina Simona, Kinnunen Ilpo, Tuokkola Terhi, Honka Miikka-Juhani, Saunavaara Virva, Tolvanen Tuula, Schrey Aleksi, Kemppainen Jukka

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Contact

Publications

Sort by:

Comparison of thresholds for a convolutional neural network classifying medical images (2024)

One-click annotation to improve segmentation by a convolutional neural network for PET images of head and neck cancer patients (2024)

Flare on [18F]PSMA-1007 PET/CT after short-term androgen deprivation therapy and its correlation to FDG uptake: possible marker of tumor aggressiveness in treatment-naïve metastatic prostate cancer patients (2023)

New method of using a convolutional neural network for 2D intraprostatic tumor segmentation from PET images (2023)

Classification of head and neck cancer from PET images using convolutional neural networks (2023)

Tekoäly syövän molekyylikuvantamisessa (2023)

Automatic Segmentation of Head and Neck Cancer from PET-MRI Data Using Deep Learning (2023)

Value of 68Ga-labeled bombesin antagonist (RM2) in the detection of primary prostate cancer comparing with [18F]fluoromethylcholine PET-CT and multiparametric MRI—a phase I/II study (2022)

Single Center Experience with a 4-Week 177Lu-PSMA-617 Treatment Interval in Patients with Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer (2022)

Diagnostic Accuracy of F-18-FDG-PET/CT and F-18-FDG-PET/MRI in Detecting Locoregional Recurrence of HNSCC 12 Weeks after the End of Chemoradiotherapy: Single-Center Experience with PET/MRI (2022)