Javad
Sheikh
Doctoral Researcher, Department of Computing
Doctoral Researcher, Data analytics
Contact
Links
Areas of expertise
Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
Machine Learning
Deep Learning
Publications
Addressing imbalanced data for machine learning based mineral prospectivity mapping (2024)
Ore Geology Reviews
(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä)
Short and Long Term Vessel Movement Prediction for Maritime Traffic (2024)
Critical Information Infrastructures Security, Lecture Notes in Computer Science
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
A comparative study of state-of-the-art deep learning architectures for rice grain classification (2024)
Journal of agriculture and food research
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Sea Ice Concentration Estimation Via Fusion of Sentinel-1 and AMSR2 Based on Encoder-Decoder Architecture (2023)
IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, Proceedings of the IEEE international conference on intelligent transportation systems
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Ice-Water Segmentation Using Deep Convolutional Neural Network-Based Fusion Approach (2023)
International Conference on Automation and Computing (ICAC)
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Design and Implementation of Brain Surgery Bipolar Electrocautery Simulator Using Haptic Technology (2023)
Iranian Journal of Science and Technology - Transactions of Electrical Engineering
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
A Comprehensive Study of Clustering-Based Techniques for Detecting Abnormal Vessel Behavior (2023)
Remote Sensing
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
The density difference and weighted RVA approaches for assessing hydrologic regime alteration (2022)
Journal of Hydrology
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )