Antti Airola

Propagating AI Knowledge Across University Disciplines- The Design of A Multidisciplinary AI Study Module (2020)

Frontiers in Education Conference, Frontiers in Education Conference

Samuli Laato, Henna Vilppu, Juho Heimonen, Antti Hakkala, Jari Björne, Ali Farooq, Tapio Salakoski, Antti Airola

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Prostate Cancer Risk Stratification in Men With a Clinical Suspicion of Prostate Cancer Using a Unique Biparametric MRI and Expression of 11 Genes in Apparently Benign Tissue: Evaluation Using Machine-Learning Techniques (2020)

Journal of Magnetic Resonance Imaging

Ileana Montoya Perez, Ivan Jambor, Tapio Pahikkala, Antti Airola, Harri Merisaari, Jani Saunavaara, Saeid Alinezhad, Riina-Minna Väänänen, Terhi Tallgrén, Janne Verho, Aida Kiviniemi, Otto Ettala, Juha Knaapila, Kari T. Syvänen, Markku Kallajoki, Paula Vainio, Hannu J. Aronen, Kim Pettersson, Peter J. Boström, Pekka Taimen

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Algebraic shortcuts for leave-one-out cross-validation in supervised network inference (2020)

Briefings in Bioinformatics

Stock M, Pahikkala T, Airola A, Waegeman W, De Baets B

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Classification of Atrial Fibrillation and Acute Decompensated Heart Failure Using Smartphone Mechanocardiography: A Multi-label Learning Approach (2020)

IEEE Sensors Journal

Saeed Mehrang, Olli Lahdenoja, Matti Kaisti, Mojtaba Jafari Tadi, Tero Hurnanen, Antti Airola, Timo Knuutila, Jussi Jaakkola, Samuli Jaakkola, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Measuring Player Retention and Monetization Using the Mean Cumulative Function (2020)

IEEE Transactions on Games

Markus Viljanen, Antti Airola, Anne-Maarit Majanoja, Jukka Heikkonen, Tapio Pahikkala

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Synthetic minority oversampling of vital statistics data with generative adversarial networks (2020)

Journal of the American Medical Informatics Association

Aki Koivu, Mikko Sairanen, Antti Airola, Tapio Pahikkala

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

A general-purpose toolbox for efficient Kronecker-based learning (2020)

Juliacon 2020

Michiel Stock, Tapio Pahikkala, Antti Airola, Bernard De Baets

(O2 Muu julkaisu )

Cost-effective survival prediction for patients with advanced prostate cancer using clinical trial and real-world hospital registry datasets (2020)

International Journal of Medical Informatics

Mika Murtojärvi, Anni S. Halkola, Antti Airola, Teemu D. Laajala, Tuomas Mirtti, Tero Aittokallio, Tapio Pahikkala

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Robust ECG R-peak detection using LSTM (2020)

ACM Symposium on Applied Computing

Laitala J., Jiang M., Syrjälä E., Naeini E.K., Airola A., Rahmani A.M., Dutt N.D., Liljeberg P.

(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)

The spatial leave-pair-out cross-validation method for reliable AUC estimation of spatial classifiers (2019)

Data Mining and Knowledge Discovery

Antti Airola, Jonne Pohjankukka, Johanna Torppa, Maarit Middleton, Vesa Nykänen, Jukka Heikkonen, Tapio Pahikkala

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Contact

Links

Areas of expertise

Biography

Teaching

Research

Publications

Sort by:

Propagating AI Knowledge Across University Disciplines- The Design of A Multidisciplinary AI Study Module (2020)

Prostate Cancer Risk Stratification in Men With a Clinical Suspicion of Prostate Cancer Using a Unique Biparametric MRI and Expression of 11 Genes in Apparently Benign Tissue: Evaluation Using Machine-Learning Techniques (2020)

Algebraic shortcuts for leave-one-out cross-validation in supervised network inference (2020)

Classification of Atrial Fibrillation and Acute Decompensated Heart Failure Using Smartphone Mechanocardiography: A Multi-label Learning Approach (2020)

Measuring Player Retention and Monetization Using the Mean Cumulative Function (2020)

Synthetic minority oversampling of vital statistics data with generative adversarial networks (2020)

A general-purpose toolbox for efficient Kronecker-based learning (2020)

Cost-effective survival prediction for patients with advanced prostate cancer using clinical trial and real-world hospital registry datasets (2020)

Robust ECG R-peak detection using LSTM (2020)

The spatial leave-pair-out cross-validation method for reliable AUC estimation of spatial classifiers (2019)